Bachelor Data Analyst & Intelligence Artificielle (IA)
Présentation de la formation
Présentation de la formation
Ce Bachelor permet à l'étudiant de collecter, analyser et interpréter des données. Il acquiert des notions essentielles en gestion de bases de données et langage web !
Niveaux d’entrée
BAC+2
Campus de rattachement
MY DIGITAL SCHOOL Paris (75) 40 Rue du Chemin Vert, 75011 Paris, France
Débouchés de la formation
Poursuites d’études :
MBA Développeur Full-Stack - MBA Big Data & Intelligence artificielle (IA) - MBA Cybersécurité et Architecte réseau
Débouchés professionnels :
Data analyst - Business analyst - Chargé d'études statistiques
Validation de la formation
Niveau de sortie :
BAC+3
N° titre RNCP :
Formes d’enseignement
Modalités d’enseignement
Formation dispensée en Présentiel
Programme
Le Bachelor Data Analyst & IA permet un début de spécialisation dans les métiers de la data et de l’intelligence artificielle. Après deux premières années de socle commun autour du digital, des fondamentaux techniques et du business, les étudiants abordent de manière plus précise tous les outils pour devenir data analyst. Ils apprennent à collecter, structurer, analyser et visualiser les données pour en faire de véritables leviers de décision. Une formation professionnalisante, notamment grâce à l’alternance, qui les plonge très tôt dans la réalité des entreprises.
Fondamentaux de l’analyse de données
- Introduction à la data et aux enjeux métiers
- Bases de SQL
- Initiation à Python orienté data
- Statistiques descriptives (indicateurs, tendances, corrélations)
- Data visualisation (Excel, Power BI, Data Studio…)
- Qualité des données & nettoyage (data cleaning)
- Bases de données relationnelles & notions de data architecture
- Sensibilisation à la cybersécurité des données
Analyse avancée & grands projets data
- Manipulation de jeux de données volumineux
- Analyse statistique avancée & premières modélisations
- Tableaux de bord dynamiques (Power BI, Tableau, Data Studio)
- Développement de scripts d’analyse en Python
- Premières notions de machine learning (modèles simples)
- Projets data appliqués : marketing, e-commerce, finances, RH…
- Data storytelling : interpréter et présenter les résultats
- Projets complets de bout en bout : de la collecte à la recommandation stratégique
La formation pour gérer en entreprise
Chaque année, les étudiants participent à des workshops autour de projets concrets, soit pour des clients réels, soit dans le cadre de défis académiques. Ces expériences les poussent à se dépasser, à affiner leurs compétences analytiques et à enrichir leur portfolio de projets data, un vrai plus pour décrocher stages et alternances.
- 400 heures de travail collaboratif en mode projet sur 3 ans de formation
- Anglais professionnel
- Préparation au TOEIC
- Ateliers de préparation au marché de l’emploi
- MOOC Cybersécurité ANSSI
- Orthodidacte
- Workshops & défis data
Niveaux d’entrée et conditions d’accès
BAC+2
Bac+2 : 120 Crédits ECTS
Les atouts pour réussir
Être à l'aise avec les chiffres
Être à l’aise avec les données, aimer analyser, comparer, mesurer : c’est la base du métier.
Être curieux et avoir envie de comprendre
La data soulève beaucoup de questions : il faut aimer chercher, creuser et trouver des explications derrière les chiffres.
Alternance
L'alternance chez MyDigitalSchool c'est :
- Une immersion complète dans le monde professionnel
- Bénéficier d'un grand réseau de partenaire pour de meilleures opportunités
- Rythme d'alternance propre à chaque campus
- Un accompagnement constant pendant ta recherche d'alternance et le déroulement de celle-ci
Processus d’admission
Sélectionner un niveau d’entrée
BAC+2
Inscription :
Toute l'année
Rentrée :
Septembre
Frais de dossier :
0
Déroulement de l’admission
Échange avec un de nos conseillers de formation - Vérification des pré-requis
Frais de scolarité
En tant qu'alternant ta formation est complètement pris en charge par ton entreprise !
Muriel COTTET
Directrice
Autres campus MY DIGITAL SCHOOL
La formation est dispensée en alternance sur 16 autre(s) campus MY DIGITAL SCHOOL.
