Ingénieur Data & Artificial Intelligence
Présentation de la formation
Présentation de la formation
Cette majeure a pour objectif de former des ingénieurs capables de concevoir, piloter et déployer des solutions basées sur l’exploitation de données massives, dans le but de répondre aux enjeux stratégiques des organisations.
Niveaux d’entrée
BAC+3, BAC+4
Campus de rattachement
Efrei Villejuif (94) 30-32 Av. de la République, 94800 Villejuif, France
Débouchés de la formation
Débouchés professionnels :
Data Scientist / Machine Learning Expert / Computer Vision Engineer / Data Analyst / Chief Analytics Officer
Validation de la formation
Niveau de sortie :
BAC+5
Formes d’enseignement
Modalités d’enseignement
Formation dispensée en Mixte présentiel-distanciel
Programme
- La majeure Data & Artificial Intelligence a pour objectif de former des ingénieurs capables de concevoir, piloter et déployer des solutions basées sur l’exploitation de données massives, dans le but de répondre aux enjeux stratégiques des organisations dans un contexte de transformation numérique profonde.
- Elle s’appuie sur un socle solide en mathématiques, en intelligence artificielle et en science des données, avec un accent particulier sur le Machine Learning, le Deep Learning et l’IA générative.
- La formation intègre également les dimensions éthiques et réglementaires, afin de préparer les étudiants à concevoir des systèmes d’IA robustes, explicables et responsables, adaptés à des environnements complexes et multidisciplinaires.
Niveaux d’entrée et conditions d’accès
BAC+3
- Avoir validé votre année de L3 en université ou un Master scientifique. - Dépôt de votre dossier de candidature sur efrei.fr (de novembre à septembre et sous réserve des places disponibles).
Stages
INGÉ 2 : Stage de 5 mois, de novembre à mars.
INGÉ 3 : Stage de 5 mois, de avril à août.
Processus d’admission
Sélectionner un niveau d’entrée
BAC+3
Inscription :
de novembre à septembre
Rentrée :
août
Déroulement de l’admission
- Étude de dossier - Entretien de motivation en visio si admissible (30 min) - Les résultats sont communiqués par mail 10 jours maximum après avoir passé l’entretien
Frais de scolarité
Année 1 (INGÉ2) : 12 000 €
Année 2 (INGÉ3) : 12 000 €
Modalités d’enseignement
Formation dispensée en Présentiel
Programme
Transfer & Reinforcement;
Learning;
Distributed Machine Learning;
Applications of Artificial Intelligence;
Deep Learning;
DevOps-MLOps;
Data Management
Niveaux d’entrée et conditions d’accès
BAC+4
Avoir validé une première année en M1 (Ingé2).
Alternance
INGÉ 3 > Alternance : 2 jours en cours / 3 jours en entreprise
Processus d’admission
Sélectionner un niveau d’entrée
BAC+4
Inscription :
de novembre à septembre
Rentrée :
août
Déroulement de l’admission
Pour les étudiants niv BAC+4 : étude du dossier + entretien de motivation individuel (réponse du jury sous 10 jours après l’entretien)
Frais de scolarité
Année 5 INGÉ3) : 14 800€
Ces frais annuels incluent les frais de réservation de 500€, remboursables après la signature de votre contrat d’alternance.
L’école se réserve le droit de modifier les frais de scolarité chaque année.
